The TabPFN method and two papers
So, realizei a literature review como primeira tarefa de trabalho. I think this is great, just some minutes to find papers. Achei two papers. Really interesting. Os dois mencionam TabPFN.
Let me register here the paper names, fica simples e ajuda na construção do aprendizado e da pesquisa.
Understanding Context Sampling in TabPFN on Small Tabular Datasets.
Can AI agents conduct open-ended AI research?
Really interesting. O primeiro paper considerei porque usa TabPFN, que já considerei na minha pesquisa e porque falou sobre small tabular datasets, que foi o que foquei na pesquisa do SFR-Net. No momento, pareceu-me algo que ficou de lado, apenas com força de workshop paper, que foi publicado no ICLR 2026. Mas agora estou pensando nele. Em revisitá-lo, really understand what still needs to have a small neural network that can really learn tabular representation learning.
O segundo paper foi pela questão de agentes e sobre o contexto de realizar pesquisa. Acho que esse seria o caminho para uma vida melhor. O progresso seria tão especial. Vivemos uma Vida Arcaica, construída sobre o conceito forte de dinheiro. As pessoas vivem e precisam de dinheiro para se manter na vida e acabam criando ficções de uma vida profissional e de carreira e não olhando para o que mais importa. So, seria caro e especial uma IA que progride e que consegue se chegar a uma IA melhor e com isso uma produtividade e um provide grande para a humanidade, que poderia passar a pensar Nas Coisas Do Alto. Truly special.
So, a ideia seria considerar então esses papers para leitura e estudo. Like, for what? Para aprendizado. Para tentar relacionar com os outros papers, pensei nisso. E mesmo para o SFR-Net, pensei, foi legal. To produce something original, to write something original, Montessori fala sobre isso no sentido de pesquisa. Seria para isso e não para just accumulate knowledge. And this would be considered in Bragat. Interesting.
Really great learning.