Research realization
So, sobre a pesquisa, considerando a frustração, realizei pesquisa pensando mesmo nas perguntas, nos desafios. E investiguei hands on, no sentido de, além de discutir com o Claude, de olhar o Google Scholar, checar quais trabalhos citaram um paper. E esse paper foi o do LeCun, Why AI systems don't learn and what to do about it. Eu gosto porque concordo que os sistemas de IA não aprendem. Agora sobre como lidar, penso que gostaria de participar para contribuição que não está necessariamente nos aspectos discutidos, que são quatro, como discutido no Forewords do paper, que são 1. A falta de qualidade do texto; 2. A falta de aprendizado além do conhecimento humano, porque não se interage com o ambiente; 3. Falta de conhecimento considerando espacialidade; 4. Falta de aprendizado contínuo depois de treinado. Discutamos a respeito.
Sobre 1, a falta de qualidade do texto. Isso não impede o aprendizado da linguagem, isso apenas pode impactar em um vocabulário mais pobre, mas ainda se aprende a linguagem. Estou considerando texto como linguagem porque os modelos aprendem com o texto. Sure, as crianças aprendem a falar, mas não sabem escrever, and that is interesting, mas, simplificando o modelo, podemos pensar em termos de linguagem porque não se busca construir, na minha compreensão, uma criança artificial, e, fundamentalmente, creio que não se pode construir mesmo uma inteligência com a natureza humana que possui espírito, ou, como Montessori estabeleceu, um embrião espiritual. Mas, enfim, a falta de qualidade do texto não impede o aprendizado. The reliance on text, the massive need for text so that it can learn, it is a feature for the LLMs, and this is the demonstration that there is no learning in some sense. But there is no learning de modo geral, as human, so that the name artificial intelligence is great. But the search is for a learning mais próxima do que o ser humano realiza em termos do ser humano ser capaz de realizar, de criar conhecimento e com isso consegueria se chegar à aceleração de descobertas e da Busca Do Céu.
Sobre o 2, penso que a falta de criar conhecimento não se dá porque não interage com o ambiente. Sure, the ambiente is that human meio, que dá a ele o meio de estar, mas para a máquina, penso que não se precisa de ambiente. The LLM learning mechanism showed that. The fundamental aspect is not the ambiente, it is the mechanism itself, something that needs to be considered.
Sobre o 3, the espacialidade is not a requirement, seria um par o 2 e o 3. Like, essa linha defende que se precisa da interação, isso seria o 2, e que para essa interação, se precisa então de um modo de se perceber o espaço, um corpo, but this is not a need. O mecanismo seria o que importa. The LLM progress and the robot lack of progress shows that. O que tem força em relação ao LLM progress e ao robot associados, seria que, como LeCun fala, não se consegue muito progresso com LLM embedded em um robô. This is not the focus. The learning mechanism is the important aspect. This type of thinking to approximate the artificial intelligence with that is not the case. If the mechanism is right, the embedded would work, simply that.
Sobre o 4, a falta de aprendizado contínuo is just a demonstration that there intelligence is not solved. If the mechanism is found, the aprendizado contínuo seria observado. So, this aspect is important to consider porque is the aspect que se tem um aprendizado de acordo com o que se precisa.
Falta Montessori nesses aspectos, na discussão. Piaget, citado no Foreword, foi considerado como o aspecto no sentido da ação ajudar a inteligência. Sure, for a human, it is ok, for a machine is not necessary porque não se construirá algo como o ser humano que tem espírito. O embrião espiritual. Vygostky foi citado considerando o aspecto social, mas a máquina also, não precisa, that is also aspecto espiritual.
Em discussão com o Claude, ele observou um aspecto que faltou em relação à menção de Piaget e Vygostky, que seria o aspecto de que eles não concordavam. Para Piaget, a linguagem se dá depois do pensamento sensório-motor. Para Vygostky, a linguagem e o social são as premissas iniciais para a realização das funções superiores. Concordo mais com Vygostky and that is interesting. Ajuda-me a me posicionar. E, besides that, percebo que falta Montessori na discussão. E, logo de início, a não consideração do embrião espiritual e a tentativa de buscar human learning achando que se pode se obter algo assim, ignorando o espírito, it is a big fail, not the right path. So, the LLM perspective is great, but there is need research because the mechanism needs to be improved. Special.
Really great learning.